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          日益发展的电源及高级散热技术如何融合,满足人工智能、超级计算及云数据中心的需求?

          在人工智能领域,需要强大的处理能力来处理普遍认为是现代计算最密集挑战的工作。这是通过在集群架构中实施功率越来越高的处理器和越来越大的存储器资源来实现的,集群架构可减少板载计算引擎之间的时延。

          这推动了 Cerebras 等公司的创新,他们最近发布的晶圆级引擎 (WSE) 被广泛认为是当今人工智能中功能最强大的处理器。WSE 由 84 个跨越整个晶圆片但又以统一芯片工作的处理单元组成,可显著降低与传统插槽式单信号芯片架构相关的时延。

          WSE 的额定功率高达 15kW,比原有处理器高出一个数量级,它还需要一种高级电源架构,借以在极大的电流下将电源均匀地应用于每个单元。

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